Big data work with
Elenco big data work with
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) e delle tecnologie big data più diffusele risorse selezionate, saranno inserite all’interno di un percorso formativo (academy) finalizzato all’apprendimento dei vari aspetti di gestione del dato (data modeling, data governance, data quality etcnell’ambito del potenziamento del nostro competence center di rende, jakala ricerca giovani talenti con una forte passione per il mondo dei big data, interessati ad intraprendere un percorso di carriera come junior data engineeral termine della formazione, il percorso prevede l’inserimento all’interno del nostro team di data engineers su progetti di digital transformationrequisiti il candidato ideale possiede: laurea magistrale o triennale preferibilmente in ingegneria gestionale, ingegneria informatica, informatica, matematica, statistica oppure un curriculum affine alle tematiche tecnologiche buone capacità analitiche e di sintesi forte passione per le tecnologie big data e di gestione del dato completano il profilo: spiccate capacità analitiche conoscenza delle tecnologie big data più diffuse forte orientamento al risultato problem solving e orientamento a lavorare per obiettivi team working spiccate capacità relazionali precisione e cura del dettaglio altre informazioni cosa offriamo: percorso di academy con tirocinio retribuito finalizzato all'inserimento in azienda ambiente di lavoro stimolante che favorisce la crescita professionale e i percorsi di carriera elevata autonomia e responsabilità rapporto diretto con il management aziendale e con i clienti coinvolgimento su progetti per clienti prestigiosi appartenenti a diversi settori, anche a livello internazionale continua attività di ricerca e sviluppo sede di lavoro: rendejob description jakala è la prima società martech italiana che offre ai propri clienti supporto in ambito strategico, analytics, digital e technologyla missione di jakala è creare un vantaggio competitivo per i suoi clienti, con un impatto misurabile sulla top line, grazie al miglior utilizzo combinato di dati, advanced e location analytics, tecnologie, contenuti e progettazione dell’esperienza del cliente
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Attività : analisi di big data con azure databricks platform; sviluppo dei processi di etl con tecnologie microsoft quali azure databricks platform, azure synapse analytics, azure data factory e azure data lake storagerequisiti tecnici: azure data factory databricks azure devops power bi data lake storage synapse scala/sql altre informazioni: inquadramento commisurato in base all'effettiva esperienzawe are #buildingthefuture… what about you? per la business line digital solutions siamo alla ricerca di professionisti azure big data engineer per importanti progetti in ambito padgs fornisce servizi e soluzioni di valore in ambito cyber security, digital solutions e management consultingnel caso in cui il tuo curriculum sia valutato in linea rispetto alla posizione, organizzeremo un primo incontro per approfondire la reciproca conoscenzalinguaggi utilizzati: sql, python/sparki nostri core values riflettono la cultura ed i valori condivisi dall’intero gruppo, come fari che guidano costantemente le nostre azioni e le decisioni che prendiamodgs vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato: pubblica amministrazione, banche e assicurazioni, industria, energia e utility, trasporti e telecomunicazionidiversamente conserveremo il tuo curriculum all'interno del nostro database e sarà nostra premura ricontattarti in futuro, qualora si aprissero opportunità coerenti con il tuo percorso e le tue competenzel’obiettivo è quello di progettare le migliori soluzioni ict, capaci di risolvere le sfide tecnologiche del nuovo millennio, facendo dell’innovazione e dell’eccellenza le peculiarità del nostro brandlo scopo che guida le nostre azioni è il pieno soddisfacimento delle esigenze del cliente, garantendo sempre l’assoluta eccellenza delle soluzioni e la massima affidabilità dei risultati
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Conoscenza di strumenti e framework big data (hadoop, spark, …)comprensione dei modelli di dati (data warehouse, data lake o qualsiasi loro versione più recente)contribuirai all'evoluzione di una moderna architettura dei dati insieme a un team di data engineerla risorsa inserita avrà l'opportunità di lavorare su un'enorme quantità di dati (oltre 6 milioni di annunci live, oltre 40 milioni di visualizzazioni di pagina giornaliere) e la moderna big data platform li gestisceavrai mano libera nel tuo lavoro, pur avendo il supporto di un team affiatato di data engineers1 in italia che permette di comprare e vendere online in completa sicurezza grazie alla protezione acquisti, ricerca una risorsa come data engineer, appartenente alle categorie protette (lsarai responsabile dell'espansione e dell'ottimizzazione dell' architettura dati (condutture e operazioni ml), supportando data scientist, analisti di dati e ingegneri software con architetture e servizi di consegna dati ottimaliticket restaurant (anche se lavori da remoto)riposati dopo una lunga giornata di lavoro giocando a biliardino o a ping pong con i tuoi colleghipiano sanitario, piano di welfare e iniziative per il benessereti siederai vicino agli utenti dei dati e vedrai il vero impatto del tuo lavorosede di lavoro: milano, smart working fino a 5 gg previa autorizzazione del manager, ma con la possibilità di andare in sede qualche voltaconoscenza degli strumenti di gestione delle pipeline e dei flussi di lavoro (airflow, argo workflows, …)giornata tipica in azienda: progetterai set di dati complessi per supportare l'evoluzione di subito attraverso i dati4+ anni di esperienza nell'ingegneria dei dati o in campi correlatiottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione tra scala e pythontipologia contrattuale: contratto da valutare in base alla seniority della risorsa trovatasiederai vicino ai tuoi utenti di dati e osserva il reale impatto del tuo lavoro: lavoriamo in una metodologia agile in team interfunzionali tra cui analisti/scienziati, sviluppatori software, product owner e ux designerbenefits: gift card da 300€ per la tua postazione remotaremunerazione totale competitivabudget personale di formazione per partecipare a conferenze ed eventiopportunità di carriera e crescita internazionalearea relax con ping-pong e biliardino, ovviamentelavora con il framework di definizione degli obiettivi di okrpausa con frutta sana, bevande e caffè (quando lavori dall'ufficio)creerai solidi flussi di lavoro per addestrare, valutare e distribuire algoritmi di machine learning su larga scalacreerai lavori etl per estrarre dati da diverse fonti e renderli disponibili e utilizzabilibuona conoscenza di postgres, possibilmente in un'installazione di aws redshiftbuon livello di conoscenza della lingua inglese (b2/c1)esperienza con strumenti ci/cd (jenkins, travis, argo cd, terraforml'esperienza precedente con kafka è un vantaggiomonitorerai le prestazioni, eseguire analisi delle cause principali sui guasti ed evolvere la nostra infrastruttura per ridurre al minimo il tempo che dedichiamo alla gestione dei buglavora con tecnologie e risorse all'avanguardiaesperienza pratica con modelli di progettazione, codifica e test orientati agli oggettil'esperienza di ml ops è un vantaggiocollaborazione impegnativa con team globali
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